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2025世界人工智能大会开幕在即，数百款首发创新产品又将在浦江两岸迎来“首秀 ” 。其中 ，以颠覆性姿态席卷全球的人工智能AI技术已成为“兵家必争之地 ” ，是众多企业战略布局的核心赛道。
然而，这场技术革命背后 ，AI创业公司正面临前所未有的挑战与机遇——从产品落地的“最后一公里”困境 ，到细分赛道的差异化突围，再到与教育 、医疗等传统行业的深度融合，AI创业的战场已从技术竞赛延伸至生态重构。
“AI产品的价值不仅在于模型能力 ，更在于对行业逻辑的深度理解 。 ”上海交通大学药学院长聘教轨副教授、博士生导师薛向东指出 ，“模型本身无法理解医疗诊断中的伦理约束，或教育评估中的公平性原则 。这需要AI公司深入客户场景 ，定制化适配政策 、文化和系统。 ”
这一趋势在科研领域尤为明显 ，上海与贵州，作为“东数西算”的两个重要节点 ，携手开启了全新探索 。据了解 ，无相智研（贵州）科技有限公司正是依托了“东数西算 ”算网一体化调度系统的算力支持，打造了科研学术大模型 ，为医疗 、生物医药、先进材料等行业提供垂类解决方案 。由国内多位院士 、高校教授组成核心团队 ，通过动态知识图谱与AI大模型驱动科研范式革新，整合了百余个学科的数据 ，构建跨领域知识网络。
“传统科研依赖经验驱动 ，而AI大模型能实现数据驱动的动态进化 。 ”薛向东表示，“例如在生物医药领域，我们的模型可整合临床试验数据与文献 ，辅助设计更精准的药物分子；在能源领域 ，通过多模态数据分析优化制造流程 。”这种“垂类模型+行业知识”的双重壁垒，便是无相智研对抗通用模型提供商的关键。
业内实践表明 ，AI创业的终极战场 ，在于构建“技术-行业-社会 ”的价值闭环 。无相智研的科研大模型通过跨学科数据融合与垂类场景深耕，用AI重塑传统行业的底层逻辑 。
“AI创业的黄金时代才刚刚开始。 ”薛向东总结道 ，“那些能跨越‘死亡之谷’ 、在细分赛道建立生态壁垒的企业 ，将重新定义未来的竞争规则 。”在这场变革中，无相智研等“技术+行业 ”双引擎驱动的公司 ，或许正站在下一个风口的起点 。
